数据操作
本篇文档介绍如何进行数据操作,分为写入,更新和删除数据。
数据操作包含以下七种方法:
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| setValue: | 向指定 节点写入数据。若此节点已存在数据,会覆盖原有数据。 |
| setPriority: | 设置节点优先级。 |
| setValue:andPriority: | 向指定节点写入数据并且设置该节点优先级。 |
| childByAutoId | 向指定节点添加 子节点。子节点的 key 由 Wilddog Sync 自动生成并保证唯一。 |
| removeValue | 删除指定节点。 |
| updateChildValues: | 更新指定子节点。 |
| runTransactionBlock: | 并发操作时保证数据一致性。 |
setValue: 方法用于向指定节点写入数据。此方法会先清空指定节点,再写入数据。
setValue: 方法可设置回调方法来获取操作的结果。
例如,向 Jobs 节点下写入 full_name 和 gender:
设置回调方法:
设置节点优先级
Section titled “设置节点优先级”setPriority: 方法用于设置节点的优先级。
Wilddog Sync 支持为每个节点设置优先级(priority),用于实现节点按 优先级排序。优先级是节点的隐藏属性,默认为 null。
例如,设置 user 节点的优先级为100:
更多使用,请参考 setPriority()。
写入数据并设置节点优先级
Section titled “写入数据并设置节点优先级”setValue:andPriority: 方法用于指定节点写入数据并且设置该节点优先级。
例如,写入 jack 的姓名并且设置优先级为100:
更多使用,请参考 setValue:andPriority:。
childByAutoId 方法向指定节点添加子节点。新增子节点的 key 由 Wilddog Sync 自动生成并保证唯一。 新增子节点的 key 基于时间戳和随机算法生成,并可以按照添加时间进行排序。
例如,追加子节点到 messages 节点:
产生的数据如下:
{ "messages": { "-JRHTHaIs-jNPLXOQivY": { "full_name": "Steve Jobs", "message": "Think difference" }, "-JRHTHaKuITFIhnj02kE": { "full_name": "Bill Gates", "message": "Hello World" } }}updateChildValues 方法用于更新指定子节点。
updateChildValues 方法支持多路径更新。可以只调用一次方法更新多个路径的数据。
例如,更新 Jobs 的个人信息:
//原数据如下{ "Jobs": { "full_name": "Steve Jobs", "gender": "male" }}例如,同时更新 b 节点下的 d 和 x 节点下的 z:
//原数据如下{ "a": { "b": { "c": "cc", "d": "dd" }, "x": { "y": "yy", "z": "zz" } }}正确示例:
错误示例:
removeValue方法用于删除指定节点。
提示:
设置节点的 value 为 nil 等同于 `removeValue` 方法。
runTransactionBlock 方法用于并发操作时保证数据一致性。
例如,在实现多人点赞功能时,多人同时写入评分会产生覆盖,导致最终结果不准确。使用 runTransactionBlock 方法可以避免这种情况:
注意:
回调方法的返回值可能为空,需要进行相应的处理。
更多使用,请参考 - runTransactionBlock:。